오픈AI가 9월 3일 GPT-6 애스트라를 내놨는데, 컨텍스트는 105만 토큰이고 한 번에 내놓는 출력은 최대 12만 8,000 토큰이에요. 자체 대비 체계에서 사이버 능력 '치명적' 등급을 받은 첫 모델이라 신뢰 접근 프로그램 참가자에게 먼저 열고 며칠 안에 Plus·Pro·Business·Enterprise 와 API 로 넓히는데, 값은 백만 토큰당 입력 10달러·출력 50달러로 GPT-5.6 Sol(4달러·20달러)의 2.5배가 됐고 캐시된 입력만 10분의 1인 1달러예요. 오픈AI 공식 표는 DeepSWE v1.1 74.1%로 클로드 페이블 5.1(67.4%)을 앞섰다고 적었지만, 코덱스·클로드 코드 같은 실제 하네스에 물려 재는 Artificial Analysis 코딩 에이전트 지수는 애스트라 67점에 페이블 5.1이 70점이고, 일반 지능 지수도 61점 대 66점이에요.
용어 풀이
- API
- 다른 프로그램에서 모델을 직접 불러 쓰도록 열어 둔 통로
- 컨텍스트
- 모델이 한 번에 읽고 다룰 수 있는 글의 최대 분량
- DeepSWE
- 실제 코드베이스의 복잡한 과제를 모델이 얼마나 풀어내는지 재는 시험
- 하네스
- 모델을 도구·프롬프트와 함께 묶어 실제로 일을 시키는 실행 틀
운영자 인사이트
값이 2.5배 올랐으니 어느 벤치마크를 보고 정할지부터 갈라 두세요 — 오픈AI가 앞섰다는 DeepSWE 는 모델 단독 점수고, 페이블 5.1이 앞선 코딩 에이전트 지수는 하네스에 물려 돌린 값이라 여러분이 실제로 쓰는 환경에 더 가까워요. 다만 같은 집계가 과제당 값은 페이블 5의 절반 아래라고 적었으니, 점수만 보지 마시고 과제당 비용으로도 재 보세요.
여러 관점으로 보기
- 출시·값·가용성 값은 백만 토큰당 입력 10달러·출력 50달러고, 신뢰 접근 프로그램 참가자에게 먼저 열고 며칠 안에 Plus·Pro·Business·Enterprise 로 넓혀요. The Register
- 1차 자료 — 공식 API 문서가 못 박은 값 컨텍스트 105만 토큰·최대 출력 12만 8,000 토큰이고, 캐시된 입력은 백만 토큰당 1달러로 정가의 10분의 1이에요. OpenAI
- 오픈AI 쪽 근거 오픈AI 공식 표는 DeepSWE v1.1 74.1%·터미널벤치 4.0 57.7%로 페이블 5.1(67.4%·55.8%)을 앞선다고 적었어요. OfficeChai
- 반대 관점 — 독립 집계는 앤트로픽이 위 코딩 에이전트 지수는 애스트라 67점으로 페이블 5.1(70점) 아래인데, 대신 과제당 값은 같은 점수인 페이블 5의 절반이 안 돼요. Artificial Analysis
- 예고했던 안전장치가 실제로 걸린 모습 도구를 쓰는 모든 추론에 오정렬 감시를 걸었는데, 바깥에 나가는 배포는 사고 사슬만 보는 게 아니라 입력·행동·출력을 함께 보는 방식이에요. OpenAI Deployment Safety
- 출시 보도 사이버보안 프로그램 데이브레이크 고객에게 먼저 열었고, 일주일 안에 API 까지 넓힌다고 했어요. TechCrunch