10월 1일 공개된 두 모델은 큐엔(Qwen) 3.8-27B 와 3.5-9B 를 바탕으로 만들었고, 글을 생성하지 않고 질문마다 허용된 선택지의 확률을 한 번에 돌려줘요. 앞서 나온 Jeff·Ollaya 와 달리 이미지 입력을 받고 맥락 길이가 6만 4천 토큰이며, 공식 글은 중앙 지연 시간을 Clef 209.3ms·Clef-flash 38.8ms 로 적었어요. 다만 해커뉴스 댓글(162개)에서는 호스팅 버전을 직접 재 보니 Clef-flash 가 661ms 로 제브의 230ms 보다 느렸다는 측정이 나왔고, Clef 가격은 제브(입력 0.042달러)의 약 6배라는 지적도 있었어요. 함께 발표한 강화학습 미세조정 상품은 아직 클라우드플레어 엔지니어가 직접 붙는 협업 방식이고, 가격은 공개되지 않았어요.
용어 풀이
- API
- 프로그램끼리 기능을 주고받는 약속된 호출 방식
- 27B
- 매개변수 270억 개 규모의 모델
- ms
- 밀리초, 1,000분의 1초
- H200
- 엔비디아의 데이터센터용 GPU
운영자 인사이트
판정 모델을 쓰려는 팀은 Clef 를 제브 API 의 대체 공급처로 보고, 같은 요청 형식이니 엔드포인트만 바꿔 자기 작업 데이터로 지연 시간과 정확도를 직접 비교해 보세요. 공식 지연 수치와 사용자 측정치가 크게 달라 공식 수치만 믿고 실시간 경로에 넣기는 이르고, 27B 는 H200 한 장이 필요해 자체 호스팅은 Clef-flash 부터 시험하는 편이 현실적이에요.
여러 관점으로 보기
- 가격표 워커스 AI 가격표에 Clef 는 100만 입력 토큰당 0.24달러, Clef-flash 는 0.09달러로 올라 있고 출력 토큰 가격은 따로 없어요. Cloudflare Docs
- 모델 카드 허깅페이스 모델 카드는 아파치 2.0·BF16·27B 이고, 시험 환경으로 H200 한 장을 적어 두었어요. Hugging Face
- 커뮤니티 반응 호스팅 버전이 제브보다 느리고 비싸다는 측정과 함께, 작은 큐엔 모델로 이미 하던 분류를 새 이름으로 포장했다는 반론이 나왔고, 학습 파이프라인은 공개되지 않아 제목이 '오픈소스'에서 '가중치 공개'로 바뀌었어요. Hacker News