CNBC 가 10월 14일 보도한 내용으로, 계약 인력은 2분기에 들어와 내부 인력 약 3,000명과 함께 은행 자체 코드와 납품 업체 소프트웨어의 취약점을 지금도 고치고 있어요. 3분기에는 이 수정 작업과 자금세탁방지 대응을 합쳐 "수억 달러 이상(a couple hundred million plus)"이 더 들었고, 모이니핸은 밀린 수정이 끝나면 이 비용이 줄어들 거라고 봤어요. 다만 두 비용을 나눈 금액과 미토스가 찾아낸 결함 수는 확인한 보도들에 나오지 않아요.
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AI 스캐너는 결함을 찾는 비용을 낮출 뿐 고치는 일은 여전히 사람 몫이에요. 미토스급 스캐너나 오픈소스 스캐너를 들이기 전에, 쏟아질 보고를 분류하고 고칠 인력과 납품 업체 코드에 대한 수정 책임 범위부터 정해 두세요.
여러 관점으로 보기
- 같은 사건 한국어 보도 계약 인력 1,000명·인력 약 3,000명·3분기 추가 비용과 함께, 사내 AI 프로젝트 약 130개로 절감액을 올해 3억 달러에서 2027년 7억 달러로 늘릴 계획이라는 수치를 같이 전해요. TokenPost
- 개발자 반응 "AI가 그렇게 잘하면 왜 사람을 고용하느냐"는 물음에, 규제가 강한 은행은 에이전트에게 코드를 읽게만 하고 고치게 하지는 않았을 거라는 추정이 나왔고, 결함을 고치면 새 결함이 생긴다는 냉소도 있었어요. Hacker News