라이선스는 오픈소스가 아닌 '뮤즈 모델 라이선스'라서, 모델을 쓰는 제품에는 'Built with Muse Spark Open' 표시를 눈에 띄게 달아야 하고, 직전 12개월 총매출이 2,000만 달러를 넘는 곳이 이 모델을 서비스형 모델(MaaS)로 팔려면 메타와 따로 계약해야 해요. 허깅페이스 모델 카드가 밝힌 코딩 점수(가장 높은 추론 강도 xhigh 기준)는 DeepSWE 1.1 60점·터미널벤치 2.1 76.4점으로, 같은 표에 실린 키미 K3(68점·85.0점)와 GLM 5.3(67점·83.9점)보다 낮아요. 맥에서는 NVFP4 판을 썬더볼트 5 로 묶은 512GB 맥 스튜디오 두 대나 256GB 네 대로 돌리고, 파이어웍스·투게더·오픈라우터 등 7곳은 호스팅 API 를 출시일에 열었어요.
용어 풀이
- NVFP4
- 엔비디아가 정한 4비트 부동소수점 압축 형식. 모델 크기를 크게 줄임
- MLX
- 애플 실리콘용 애플의 오픈소스 기계학습 프레임워크
- MaaS
- Model-as-a-Service. 모델을 API 서비스 형태로 남에게 파는 사업
- API
- 프로그램이 다른 서비스 기능을 호출하는 접점
- HN
- 해커뉴스. 개발자 커뮤니티 게시판
운영자 인사이트
코드를 외부 API 로 보낼 수 없는 팀에게는 사내에서 돌릴 후보가 하나 늘었지만, HN 댓글에는 맥 두 대 값이 3만 달러 안팎이고 속도는 초당 20토큰 남짓이라는 사용자 보고와 코딩은 GLM 5.3 보다 약하다는 반응이 많았어요. 도입 전에 자기 저장소 과제로 GLM·키미와 나란히 돌려 보고, 사내 서비스로 노출할 계획이면 표시 의무와 MaaS 조항을 법무팀과 먼저 확인하세요.
여러 관점으로 보기
- 실행 요건 BF16 원본은 약 1.6TB, NVFP4 판은 약 530GB 이고, 블랙웰 울트라 GPU 4장이나 H200 8장, 맥 스튜디오 여러 대로 돌린다고 메타 개발자 블로그가 밝혔어요. Meta
- 라이선스·벤치마크 원문 모델 카드에 MaaS 매출 기준·표시 의무가 적힌 라이선스와 DeepSWE·터미널벤치 비교표가 있고, 내려받으려면 실명·생년월일·소속을 제출해야 해요. Hugging Face
- 애플 협업 애플이 MLX 분산 추론 글을 함께 냈고, 메타 알렉산더 왕은 두 회사가 몇 달 동안 함께 작업했다고 액시오스에 말했어요. 9to5Mac
- 개발자 반응 라이선스 때문에 오픈 모델이라 부르기 어렵다는 지적과, 맥 구성 비용·속도와 중국 공개 모델 대비 코딩 성능을 따지는 댓글이 326개 달렸어요. Hacker News